公益財団法人 大阪産業局

ゲスト さん
プログラム/イベント:P-506667

【大阪デジタル・AI活用促進プロジェクト】 業務フローを「AIファースト」に再設計する ―人が増えなくても回る会社の作り方―

・下記の「お申し込みフォームへ」からお申込みください。電話・メールでの申込受付はしておりません。
・ユーザー/モニター登録1件につき1名様しか参加できません。お連れ様も含め、参加される方全員の別途登録とお申込みが必要です。

「便利」だけで終わらせない!組織の成果につなげる
「AIファースト」な業務フロー=AIが働ける形に、
仕事の手順を組み直すステップを学びませんか?


「AIは便利だ」と言うのに組織の生産性が変わらない理由。それは、AIの性能や社員のリテラシー不足ではなく、「人間がやっていた従来の業務フローのまま、AIを無理やり適応させようとすること」にあります。

従来の仕事は、曖昧な指示やその人の頭の中にある暗黙の判断基準を前提とし、人から人へバトンを渡すように設計されています。
その状態のままAIを組み込んでも、成果は「個人の作業スピードが少し上がった」程度で止まってしまいます。それは、必要な情報が人ごと・部署ごとに分かれていて、AIに渡せる形になっていないためです。

人によって得手不得手があるように、AIにも能力を最大限発揮できる「動きやすい環境」があります。AI活用で成果を出すには、AIがスムーズに動ける環境=「AIファースト」になるように業務フローそのものを組み替えることが必要です。
「AIファーストな業務フロー」とは、AIが働ける5つの条件(入力が揃っている・判断が書いてある・出力が決まっている・確認する人がいる・記録が残る)を先に満たすように、仕事の手順を組み直すことです。

本セミナーでは、業務を工程ごとに紐解いて、人の頭の中にある判断ルールを可視化してAIと分担する「業務フロー再設計の4ステップ」を体系的に解説します。当日は実際の業務を題材にした体験ワークを通じて、自社に持ち帰れる「型」を把握していただきます。

人が増えなくても回る会社へ。AI時代に適した業務の流れを学び自社の生産性向上に役立てましょう。

こんな方にオススメ
  • 人が採れない・ベテランに頼りきりの中で、AIにどこまで任せられるか知りたい方
  • どの業務をAIに任せ、どこは人が持つべきか、判断の軸がない方
  • 個人でAIを試したが、組織の成果(生産性・利益向上)につながっていないとお悩みの方
  • AIを一度試したが、担当者が便利になっただけで、会社の仕事の流れは変わっていないとお悩みの方
セミナー内容
◆ AIが「便利止まり」になる罠
  • 「個人的には便利」と「組織の生産性向上」を隔てる壁の正体
  • 作業速度が上がるだけで業績が変わらない構造的理由
  • 「とりあえずAIを使ってみる」が現場で定着しないパターンの共通点
  • 「人間用フロー」にAIを乗せる限界
  • 曖昧な指示と「バトンタッチ型」業務が引き起こす手戻り・二重手間
  • AIにとっての「動きにくい環境」とは ―曖昧な指示・頭の中の判断・ばらばらの情報―
  • 採用難の時代に、AIに任せる範囲を広げることが人員計画そのものになる理由


◆「AIファースト」な業務フロー再設計の考え方と構造

  • AIが働ける「5つの条件」を先に満たす、という考え方
  • 入力が揃っている/判断が書いてある/出力が決まっている/確認する人がいる/記録が残る
  • 人間用の仕事は、5つの条件が無くても「人が察して埋める」から回っている
  • 「暗黙の判断基準」をAIが動く「ルール」に変える技法
  • ベテランの頭の中にある職人技や「感覚」を言語化するポイント
  • すべてをルールにしようとしない。言語化できない判断は「例外として人に回す」と決める


◆実践!組織の成果に変える「業務フロー再設計」の4ステップ
―電気設備工事会社の「見積作成」を例に―

1.AIが働ける「5つの条件」を先に満たす、という考え方

  • 1つの業務を一括りにせず「入力・処理・出力」の最小単位に細分化する。

2.言語化する(判断ルールと例外の可視化)

  • 「もし〇〇なら△△する」という条件分岐(If-Thenルール)への落とし込み
  • 言語化できない判断は「例外」として人に回す先を決める

3.試す(AIに渡して確かめる)

  • 作成したルールと入力をAIに渡し、過去の実例で期待どおりの結果が出るか確かめる
  • ズレが出たら、AIではなくルールの抜け・入力の乱れ・例外の書き漏れを直す

4.組み込む(日々の手順にする)

  • 誰が確認し、どこに記録を残し、例外は誰に回すかを決めて、会社の手順にする
  • 任せ方は3段階で判断する
  • 月に一度、例外を見直してルールに昇格させる
講師紹介

田中 尚樹 氏
アイガー株式会社 代表取締役


2015年にアイガー株式会社を創業。機械学習、AI開発を含むシステム開発事業を展開。生成AI登場後は生成AIを使った業務効率化のコンサルティング、および生成AIアプリケーションの開発事業を開始。製造業・建設業・物流業を中心に、業務の棚卸しから設計・開発・運用までを一貫して手がける。中小企業に寄り添った伴走支援型のサービス提供を得意としている。

ご注意

※士業・経営コンサルタント等、当館が経営の専門家や講師と同業(または同事業を営む会社に属する)と判断する方からのお申込みはお断りいたします。


【大阪デジタル・AI活用促進プロジェクトとは】

中小企業のデジタル・AI活用促進を目的とし、大阪府・大阪市が連携して行っているプロジェクトです。
この事業を通じて得たお客様及び企業情報は、大阪府・大阪市と共有させていただきます。

01

中小企業のデジタル・AIの業務活用促進を目的とし、導入のきっかけ作りや、活用に向けた課題の可視化・整理をサポートするプロジェクトです。

02

デジタル・AIの業務活用について、専門家が無料相談(オンライン)にて課題整理のサポートを行います。お気軽にご相談ください。

03

デジタル・AI関連のセミナーはこちらでご案内しています。ご関心がある方にオススメのイベント・講座情報を随時ご紹介しています。

・受付開始は、開始時間の30分前です。開始の10分前には受付までお越しください。ほかのお客様にご迷惑となりますので、開始時刻に間に合うように、ご入場をお願いいたします。
・【キャンセルについて】
 ‐ キャンセルはマイページでお願いします。電話やメールによるキャンセルはお受けいたしかねます。
 ‐ キャンセルできない場合はお問合せ先までご連絡ください。
 ‐ お席に限りがあるセミナーを欠席される場合は必ず前日までにキャンセル処理をしていただきますようお願いいたします。

・申込締切は前日中です。
・当日は、メール送付の受付票を印刷してご持参ください。マイページからも印刷できます。印刷できない場合は、受付にてお名前をお知らせください。
・報道関係者などの事前承認を受けた方を除き、公益財団法人大阪産業局が主催するプログラムの無断録音・撮影は禁止されています。
・諸般の事情により、このプログラムをやむを得ず変更又は中止する場合がありますので、あらかじめご了承ください。
・本プログラムへの参加及び、出展者並びに参加者の責に帰す本プログラム会場内での事故、出展者・登壇者等の説明内容・事業内容・経営状況、商品・技術・サービス及び本プログラムで発生した商談・取引・契約などについて、公益財団法人大阪産業局は何ら保証等するものではなく、これら及びこれらに基づいて生じたいかなるトラブル・損害についても、一切責任を負いません。
・中止や開催方法を変更する場合は、WEBサイトへの掲示およびお申込いただいた皆さまにはメールにてご連絡いたしますので、ご確認をお願いいたします。
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・以下の方はご参加をお断りしておりますので予めご了承ください。
 ‐ 参加者に対する営業行為を主たる目的とする方
 ‐ 悪質商法や関連諸法規に違法性・脱法性の可能性があるビジネスに関わっている方
 ‐ 公序良俗に反する商品・サービスを取り扱っている方
 ‐ マルチビジネスに関わっている方
 ‐ 特定の宗教や思想(政治)の普及を主たる目的とする方
 ‐ 反社会的法人・団体に関わっている方

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