公益財団法人 大阪産業局

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プログラム/イベント:P-503429

AI×自動運転の社会実装最前線─技術基盤から探る新ビジネス創出のヒント─



・お電話・メールでのお申込受付はしておりません。
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・ユーザー/モニター登録1件につき1名様しか参加できません。お連れ様も含め、参加される方全員の別途登録とお申込みが必要です。
・キャンセルについて、お席に限りがあるセミナー・定員がある展示商談会について、ご欠席される場合は必ず前日までにキャンセル処理をしていただきますようお願いいたします

◆フィジカルAI時代の事業戦略を、自動運転から学ぶ。

AIの進化はデジタルを超え、現実世界を動かす「フィジカルAI」へと波及しています。
その代表格である自動運転は、いまや特定の産業に閉じず、社会インフラを根底から変える中核技術として世界が注目しています。

米中での商用化や、国内での労働力不足への対応を背景に、自動運転の活用ニーズは急速に拡大しています。
こうした中、自動運転技術は、従来のルールに基づく限定条件下の自動化にとどまらず、AI・シミュレーション技術を組み合わせ、現実世界の複雑な状況に対応する新たな段階へと進化しています。

一方で、「物理世界とAIの融合」が実際にどのような価値を生み出し、自社の事業にどう活かせるのか、具体的なイメージを持つことは、多くの企業にとって容易ではありません。

本セミナーでは、自動車メーカー出身のエンジニア・山下洋樹氏が登壇し、技術の基礎(センサー、シミュレーション、AIモデル)とビジネスの接点を整理して解説します。

シミュレータデモを通じ、自動運転テクノロジーを自社の価値を生む「事業装置」として捉え直し、物流・農業・建設など多分野で新ビジネスを創出するための実践的な視座を具体的な事例も交えながら提供します。

次世代のビジネスを創り出す推進者として、この技術革新をどう戦略に組み込むか。そのヒントを本セミナーで見つけてください。
皆さまのご参加をお待ちしています。


◆セミナー構成

講演「AI×自動運転の社会実装最前線─技術基盤から探る新ビジネス創出のヒント─」
16:00-17:00

<プログラム・講演概要>
1. ご挨拶

2. 自動運転システムの概要
 - 自動運転システムのレベル分け
 - センサ種類と構成
 - カメラ・レーダー・ライダー、その他センサの特徴

3. 自動運転システムの構成
 - 認知・判断・制御
 - シミュレーションの役割
 - 自動運転システムの安全性評価

4. 自動運転技術の最新トレンド
 - End2End自動運転とは?
 - LLMや生成AIの可能性

5. 国内・海外での導入事例と普及予測

◆このセミナー到達目標
AI・自動運転テクノロジーの全体像と技術基盤を理解して、新ビジネス開発や技術活用のヒントにする


◆講師

山下 洋樹(やました ひろき) 氏
Virtual Motorsport Lab Inc. 代表取締役
<プロフィール>
自動車メーカーの自動運転開発部門にて、先進運転支援システムの開発に従事。車両制御・システム評価を軸に、量産開発における設計・実装・検証プロセスを経験。その後、欧州モータースポーツ現場では、走行データ解析に携わり、世界ラリー選手権 (WRC)のタイトル獲得にも貢献。2022年にVirtual Motorsport Lab Inc.を創業。自動運転・車両制御のシミュレーション基盤を自社開発し、自動車・モビリティ業界の技術者育成と技術検証を支援している。


◆セミナー形式
聴講型

・キャンセル(欠席)する場合は、必ず前日までにお問合せ先までご連絡ください
・受付開始は、開始時間の30分前です。開始の10分前には受付までお越しください。ほかのお客様にご迷惑となりますので、開始時刻に間に合うように、ご入場をお願いいたします。
・【キャンセルについて】
 ‐ キャンセルはマイページでお願いします。電話やメールによるキャンセルはお受けいたしかねます。
 ‐ キャンセルできない場合はお問合せ先までご連絡ください。
 ‐ お席に限りがあるセミナーを欠席される場合は必ず前日までにキャンセル処理をしていただきますようお願いいたします。

・諸般の事情により、このプログラムをやむを得ず変更又は中止する場合がありますので、あらかじめご了承ください。
・本プログラムへの参加及び、出展者並びに参加者の責に帰す本プログラム会場内での事故、出展者・登壇者等の説明内容・事業内容・経営状況、商品・技術・サービス及び本プログラムで発生した商談・取引・契約などについて、公益財団法人大阪産業局は何ら保証等するものではなく、これら及びこれらに基づいて生じたいかなるトラブル・損害についても、一切責任を負いません。
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・入力いただいた個人情報は、あらかじめ明示した収集目的の範囲内でのみ利用し、外部へ提供することはありません。
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