現場で機能する生産計画が立てられていますか？

「生産計画が機能せず、不良品や残業が常態化」
「特定の人の経験と勘頼りでしか生産計画を作れず、属人化している」
「納期管理ができていない」

このような「生産状況のブラックボックス化」という課題を抱えている中小製造業も多いのではないでしょうか。

こうした状況では、
「急な変更に対応できず、案件を失注…」
「設備の稼働率が低く、生産性が上がらない」
「人手不足・人余りが発生している」
など、せっかくの設備や技術力があっても、なかなか利益には繋がりません。


実は、近年進化している「AI」（深層学習などに代表される、データから最適な答えを導き出す技術）を活用すれば、特別な専門知識がなくても、誰でも簡単に、現場で”本当に機能する”生産計画が立てられるようになりつつあります。

今回のセミナーでは、小規模な製造業でも無理なく導入できる、
生産計画の「見える化」と「効率化」の具体的な方法を学んでいただきます。
AIによる最適化が、どのように貴社の利益に貢献するのか、具体的な成功事例を交えながら分かりやすく解説します。

この機会に、「経験と勘」に頼らない、データに基づいた生産計画を導入し、
現状の工場の生産状況を改善し、「儲かる町工場」を実現しませんか？

◆中小企業の現状と生産計画の課題
◆生産計画が機能しないことによる具体的なデメリット
◆機能する生産計画を立てるための具体的な方法
◆次世代AI生産スケジューラとは
　・最適化アルゴリズムについて
　・中小企業でも導入できるポイント
　・システム導入のメリット・デメリットとは
　・AI生産スケジューラのデモンストレーションと解説
◆成功事例を交えた業務効率を上げる方法
　・紙の生産計画から脱却！属人化解消で生産性が上がった企業
　・製造順序の変更頻繁でも対応！納期遅延ゼロを実現した企業
◆質疑応答

後藤 健太郎（ごとう　けんたろう）氏
株式会社スカイディスク　取締役CSO

【略歴】
投資銀行、コンサルティングファームを経て、経営企画部責任者として（株）じげんに入社、IPOを主導。IPO完了後はM&A戦略の立案に携わり、その後子会社社長として金融領域の新規事業企画に携わる。INCLUSIVE（株）参画後、組織整備ならびに事業ポートフォリオの再構築に着手し、黒字転換を果たしたのち上場。上場後はCOO/CSOとして、M&A、IRから新規事業企画、子会社PMIと幅広く活動。M&Aを中心とした戦略で2年間で事業規模を上場前の4倍へと成長させた。

現在は株式会社スカイディスク取締役CSOとして、AIを活用したDX支援、特に製造業の生産計画最適化SaaS「最適ワークス」の開発・普及を統括。 戦略的視点と現場理解に基づいたDX推進の知見を持ち、多岐にわたる事業成長を牽引してきた経験から、「経験と勘」に頼らない、実践的なデジタル変革の実現に向けてサポートを続けている。

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