講座内容

AI（機械学習）の分野の中に、最適な行動を自ら学習する「強化学習」という手法があります。 ある条件下で「こうしたい、でも最適な手順が分からない」という場合、試行錯誤を繰り返しますよね。その試行錯誤を自動化して膨大な回数学習し、どんどん精度を高めていく手法です。 例えば、ロボット。人間の作業を覚えさせて代替させたい、そのためのプログラムを最適に調整して制御したい、といった場合に利用されます。プログラムが自ら学習してどんどん賢くなっていく、いかにもAIらしい仕組みです。 その強化学習にディープラーニングを取り入れたものが、今回のセミナーで扱う「深層強化学習」です。 このセミナーでは、もっともイメージを掴みやすい「リバーシ（いわゆるオセロゲーム）」を題材に、深層強化学習によってプログラムが最適な戦略を自ら学習し行動を決定していく仕組みを学びます。 囲碁や将棋の世界では、AIがトップ棋士に勝ったことが大きなニュースになりましたが、もちろんゲームだけでなく、産業界でも日進月歩で研究が進められている分野です。 その基本的な仕組みと進化の現状を学び、ビジネスに繋がるヒントを持ち帰ってください。

免責事項

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この講座の おすすめポイント

・ひとつひとつ実際に操作しながらのハンズオンセミナー！ つまずいた時点で講師に質問することができるので、

講座構成（予定）

【講座内容】 ・機械学習とは ・ディープラーニングとは ・深層強化学習（ Deep Reinforcement Learning）について ・しくみと実装(エキスパートシステム、Q学習、深層Q学習) ・質疑応答

対象者

機械学習（AI）・強化学習に興味がある方

講師プロフィール

早石 直広（はやいし なおひろ）

機械設計、電子回路設計、ソフトウェア開発、ファームウェア開発、FPGAを使った専用プロセッサ開発に10年以上の経験がある。計数技研の代表として、日頃はロボットを作っている。自分自身もしくは、自分自身が作ったシステムが火星に到達するための技術について研究している。

＜経歴＞ 平成16年　株式会社ヴイストン 技術部 ロボットプロダクトプロジェクトマネージャー(?平成19年) 平成19年　計数技研（現・株式会社計数技研）創業、ロボット開発に従事（在職中） 平成21年　財団法人大阪市都市型産業振興センター ロボット事業プランナー(?平成22年) 平成22年　財団法人大阪市都市型産業振興センター 技術アドバイザー(?平成23年) 平成26年　大阪大学工学部電子情報工学科　非常勤講師（在職中） 平成28年 Mirai Innovation S.de R. L. de C. V. CTO（在職中） 平成29年 Digamo代表（在職中）

講座形式

PC実習型

会場アクセス


大きな地図で見る 大阪市住之江区南港北2-1-10　アジア太平洋トレードセンター（ATC）内 ITM棟6階 （ニュートラム南港ポートタウン線　トレードセンター前駅下車） http://teqs.jp/about_us/access.php/ 強風などの場合は地下鉄・ニュートラムの運行が遅れる場合があります。 念のため時間に余裕をもってお越しください。

お申込みに関して

• ※TEQSからのお申込み確認の自動返信メール送付をもって、受付完了となります。
• ※開講日1週間前の時点で最少催行人員に満たない場合は、やむをえず講座を閉講とさせていただく場合がございます。 　その場合は、メールでご連絡するとともにホームページにも 掲載します。 　開催一週間前に本ページの開催日時欄をご参照ください。
• ※開講が決定したものについては、「申込締切日」までお申込み可能です。

キャンセルについて ?必ずお読みください?

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